Marcos, bibliotecas, paquetes y API ayudan a los equipos a acelerar la entrega, reducir los costos y centrarse en la innovación.
Sin embargo, esta agilidad representa un desafío cada vez mayor para las organizaciones: ¿cómo garantizar que estos componentes no introduzcan vulnerabilidades, riesgos de cumplimiento o cuestiones de propiedad intelectual antes de la introducción de la aplicación en la producción?
Actualmente, cerca del 80% del código de las aplicaciones proviene de proyectos de código abierto y está sujeto a distintas licencias, según Black Duck. Esto significa que gran parte de la seguridad y la gobernanza de una aplicación depende de componentes desarrollados y mantenidos por terceros.
En este escenario, la identificación de vulnerabilidades antes del despliegue ya no es sólo una buena práctica de seguridad.
¿Por qué las vulnerabilidades de código abierto representan un riesgo para las empresas?
El aumento del uso de software de código abierto ha aportado numerosos beneficios al desarrollo, pero también ha aumentado la complejidad de la gestión de riesgos. En la práctica, muchas empresas no tienen plena visibilidad sobre:
- Qué componentes de código abierto están presentes en sus aplicaciones.
- ¿Qué versiones se están usando?
- Qué dependencias se han añadido automáticamente.
- ¿Qué bibliotecas han conocido vulnerabilidades.
- Qué componentes utilizan licencias incompatibles con las políticas corporativas.
El resultado es que las aplicaciones a menudo llegan a la producción que contiene componentes vulnerables, obsoletos o inconsistentes con los requisitos de cumplimiento. En algunos casos, una sola biblioteca comprometida puede exponer sistemas críticos, facilitar ataques, causar fugas de datos o generar indisponibilidad operacional.
El riesgo va más allá de las vulnerabilidades: gobernanza de las licencias de código abierto
Al hablar en la seguridad de código abierto, muchas organizaciones se centran sólo en vulnerabilidades conocidas. Sin embargo, hay otro reto igualmente relevante: el cumplimiento de las licencias de software.
Cualquier componente de código abierto se distribuye bajo una licencia que determina cómo se puede utilizar, modificar y redistribuir ese software.
El problema es que los entornos corporativos pueden contener miles de componentes diferentes, por lo que es prácticamente imposible controlar manualmente las obligaciones asociadas con cada licencia.
En la práctica, algunas organizaciones clasifican las licencias de código abierto según el nivel de obligaciones que imponen al uso, la modificación y la distribución.
Licencias permitidas
Se consideran de menor riesgo porque tienen pocas restricciones en el uso y distribución del software. Algunos ejemplos son:
- Licencia del MIT
- Licencia Apache 2.0
- Impulsar licencia de software
Licencias semipermisivas
También conocidas como licencias limitadas de copyleft, requieren que ciertas modificaciones realizadas en el componente estén disponibles bajo la misma licencia. Algunos ejemplos son:
- Licencia pública de Mozilla (MPL)
- Licencia pública Eclipse (EPL)
Licencias restrictivas
Representan una mayor exposición legal y pueden requerir, en función del modelo de uso, la disponibilidad pública de partes del código derivado. Algunos ejemplos son:
- GNU GPL
- GNU LGPL
- GNU AGPL
Sin una estrategia de gobernanza adecuada, muchas empresas descubren problemas relacionados con la concesión de licencias sólo durante auditorías, procesos de diligencia debida, fusiones, adquisiciones o revisiones jurídicas.
Los principales retos a los que se enfrentan las empresas
Aunque la adopción de código abierto es prácticamente universal, muchos equipos de desarrollo, seguridad y cumplimiento tienen dificultades para controlar esos riesgos.
Falta de inventario de componentes de código abierto
La mayoría de las empresas no tienen una visión centralizada de todos los componentes utilizados en sus aplicaciones. Sin un inventario actualizado, es prácticamente imposible evaluar los riesgos de seguridad o el cumplimiento.
Dependencias de transición invisibles
No todas las bibliotecas son añadidas directamente por los desarrolladores.
Muchas dependencias llegan al entorno a través de otros componentes, creando capas complejas de software que no siempre son visibles para los equipos.
Una vulnerabilidad crítica puede estar presente en la aplicación sin que el equipo siquiera conozca su existencia.
Dificultad para priorizar las correcciones
Recibir miles de alertas de seguridad no significa necesariamente estar más protegidos.
Sin un contexto adecuado, los equipos tienen dificultades para identificar qué vulnerabilidades representan riesgos reales para el negocio y cuáles pueden tratarse más adelante.
Falta de control sobre las licencias de código abierto
Además de las vulnerabilidades, existe el reto de monitorear las licencias asociadas con los componentes utilizados.
La ausencia de esta visibilidad puede generar riesgos de propiedad intelectual, problemas de cumplimiento, no conformidad con las políticas corporativas y exposición legal durante las auditorías.
Presión para acelerar la entrega
Los Tiempos de Desarrollo son constantemente cargados por la velocidad. Cuando la seguridad se analiza sólo al final del ciclo de desarrollo, los problemas importantes se encuentran generalmente demasiado tarde, generando retrasos, retrabajo y aumento de los costos.
El desafío invisible de la IA generativa en la creación de código
La adopción de instrumentos de IA para el desarrollo de programas informáticos supuso un aumento significativo de la productividad.
Soluciones como GitHub Copyot, ChatGPT y otros asistentes de código ayudan a los desarrolladores a generar piezas de software en segundos. Las herramientas de IA generador se pueden entrenar con grandes volúmenes de código público.
En situaciones concretas, las sugerencias generadas pueden presentar correspondencias con el código existente, creando retos relacionados con la trazabilidad, los derechos de autor, las licencias y la gobernanza.
En la práctica, un desarrollador puede incorporar una sección sugerida por AI sin conocer su origen o las obligaciones de licencia asociadas. Esto crea un nuevo nivel de riesgo relacionado con el cumplimiento, los derechos de autor, la propiedad intelectual y la gobernanza del software.
A medida que las herramientas de IA se convierten en parte de la rutina de los equipos de desarrollo, el control del origen y cumplimiento del código generado se convierte en una necesidad creciente.
Cómo identificar vulnerabilidades antes de entrar en producción
La manera más eficaz de reducir los riesgos es integrar las actividades de seguridad y gobernanza en el ciclo de desarrollo desde las primeras etapas.
Crear un inventario completo de los componentes utilizados
El primer paso es saber exactamente qué componentes forman parte de la aplicación.
Esto incluye bibliotecas directas, dependencias transitorias, contenedores, marcos y paquetes de terceros. Sin visibilidad no hay una gestión eficaz del riesgo.
Componentes cruzados con bases de vulnerabilidad conocidas
Después de identificar los componentes presentes en la aplicación, es necesario compararlos con bases de datos públicas y privadas de vulnerabilidades.
Esto permite el descubrimiento rápido, vulnerabilidades críticas, componentes obsoletos, bibliotecas explotadas activamente por atacantes y versiones que necesitan ser actualizadas.
Evaluación del contexto de riesgo
No todas las vulnerabilidades representan la misma amenaza. Un análisis eficiente también considera la gravedad, la probabilidad de explotación, el impacto operativo, la exposición a aplicaciones y las críticas empresariales.
Automatice los controles en la pipeline DevSecOps
Cuanto antes se identifique un problema, menor será su costo de corrección. Por lo tanto, las organizaciones más maduras incorporan controles automáticos de seguridad directamente en los conductos de desarrollo e integración continua.
Este enfoque reduce la retrabajo, acelera la entrega y mejora la calidad del código liberado para la producción.
¿Cómo reducir los riesgos en código fuente abierto?
Black Duck es un referente mundial en Software Composition Analysis (SCA) y ayuda a las organizaciones a identificar, gestionar y gobernar el uso de componentes de código abierto durante todo el ciclo de desarrollo.
Su propuesta va más allá de la simple identificación de vulnerabilidades. La plataforma ofrece visibilidad sobre seguridad, cumplimiento, licencias y riesgos de la cadena de suministro de software. Conozca las principales capacidades de Black Duck:
- Análisis de componentes de código abierto (SCA): identifica bibliotecas, dependencias directas y transitivas, versiones utilizadas y vulnerabilidades conocidas presentes en las aplicaciones.
- Gestión de licencias y cumplimiento: automatiza la identificación y evaluación de licencias de código abierto y ayuda a reducir riesgos legales, de propiedad intelectual y de cumplimiento.
- Generación de SBOM y gobernanza de la cadena de suministro: crea inventarios detallados de los componentes de las aplicaciones y apoya las auditorías, el cumplimiento y la seguridad de la cadena de suministro de software.
- Integración con DevSecOps y análisis de código: permite análisis automáticos en pipelines CI/CD y análisis de fragmentos para identificar código, incluido el que podría haberse generado o reutilizado mediante herramientas de IA.
De esta manera, las organizaciones obtienen visibilidad sobre los componentes utilizados, priorizan los riesgos de manera más eficiente y fortalecen la seguridad y la gobernanza de sus aplicaciones antes de entrar en producción.
¿Cómo desarrollar, entregar y operar aplicaciones de forma segura y escalable?
Además del análisis de las vulnerabilidades en los componentes de código abierto, las empresas deben asegurarse de que sus aplicaciones se desarrollen, implementen y operen con seguridad en entornos cada vez más complejos.
En este contexto, Red Hat ofrece un conjunto de soluciones que apoya todo el recorrido de desarrollo moderno.
Con Red Hat OpenShift, las organizaciones pueden estandarizar entornos de desarrollo, automatizar pipelines CI/CD, aplicar prácticas DevSecOps y ejecutar aplicaciones en contenedores con seguridad y escalabilidad en entornos híbridos y multinube.
Red Hat Ansible Automation Platform permite automatizar procesos operativos, actualizaciones, aplicación de parches y tareas de remediación, lo que reduce errores manuales y acelera la respuesta a incidentes y vulnerabilidades.
Al combinar plataforma, automatización y gobernanza, Red Hat ayuda a las empresas:
- Integrar la seguridad en el ciclo de desarrollo desde las etapas iniciales.
- Automatice los procesos de entrega y operación de la aplicación.
- Fortalecer la seguridad de Kubernetes y entornos de contenedores.
- Aumentar la escalabilidad y la disponibilidad de sistemas.
- Reducir el tiempo de corrección de fallas y vulnerabilidades.
- Soporta estrategias DevSecOps y aplicaciones de actualización.
De esta manera, las organizaciones pueden acelerar la innovación sin abrir la seguridad, la gobernanza y la fiabilidad que requieren los entornos empresariales.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el análisis de composición de software (SCA)?
Es la práctica de identificar los componentes de código abierto presentes en una aplicación y analizar los riesgos relacionados con vulnerabilidades, dependencias, licencias y cumplimiento.
¿Qué es un SBOM?
Software Bill of Materials (SBOM) es un inventario detallado de los componentes de software utilizados en una aplicación. Ayuda a las iniciativas de seguridad, gobernanza, auditoría y cumplimiento.
¿Por qué las dependencias de transición representan un riesgo?
Debido a que los componentes vulnerables se pueden añadir indirectamente al medio ambiente a través de otras bibliotecas, a menudo sin que los equipos sean visibles sobre su existencia.
¿Puede el código generado por IA presentar riesgos de cumplimiento?
Sí. Las herramientas de IA generador pueden sugerir extractos de código cuyo origen, licencia u obligación de uso no están claros, creando desafíos relacionados con la propiedad intelectual y la gobernanza de software.
¿Cómo ayuda Black Duck a reducir los riesgos en el código fuente abierto?
Black Duck ayuda a las organizaciones a identificar vulnerabilidades, administrar licencias de código abierto, generar SBOMs, analizar dependencias e incorporar controles de seguridad en el ciclo de desarrollo a través de las prácticas de DevSecOps.
¿Cómo contribuye Red Hat al desarrollo seguro de aplicaciones?
Con soluciones como Red Hat OpenShift y Red Hat Ansible Automation Platform, Red Hat ayuda a las empresas a automatizar procesos, fortalecer las prácticas DevSecOps, mejorar la seguridad de los entornos Kubernetes y acelerar la entrega de aplicaciones de forma escalable y confiable.
¿Cómo puede PARS apoyar este recorrido?
PARS ayuda a las organizaciones a definir estrategias de seguridad de aplicaciones, gobernanza de código abierto, DevSecOps y modernización ambiental, conectando tecnología, procesos y objetivos empresariales para reducir riesgos y acelerar la innovación.
